奇趣网|统计宝|研究统计最新漏洞的15种思路(6)

今天奇趣编程要和大家分享的是奇趣反脆弱思维,掌握这种思维,是一个新手跨越心理障碍进入到高手阶段的标志。

脆弱,是受到压力时就会受损破碎的现象,也就是奇趣编程常说的玻璃心。

强悍,是受到压力时可以承受住压力,内心的强大可以直面前进道路上的艰难险阻。

反脆弱,是越受压力越能引起自强,通过自我反省,自我赋能,自主学习等方式,让自己在压力面前变得更强大,让自己进化成更聪明、更勇敢、更强大的物种。

奇趣编程的反脆弱思维,可以让人从困境中理性分析,提高自己的认知,获得正能量,从压力中回归初心,以提高自己的胸襟和气场,从局限中重新找到突破口提高自己的眼界和格局。

在面对市场风险和盈亏压力中,投资者也可以使用反脆弱思维从压力中成长,面对市场的不确定性风险,我们可以利用偏态性用小成本产生高收益,通过自我成长不断精进。

奇趣网|统计宝|研究统计最新漏洞的15种思路(5)

奇趣编程今天要和大家分享的第五种思路是奇趣三层解释思维。

第一层解释:现实层。现实层解释,就是从事物能看得见的现象本身最浅显地解释它的因果。比如对于随机数,现实层的解释就是随机数就是随机出现的数字所以叫做随机数。

第二层解释,技术层。技术层解释,是从现象背后找到它的技术性的规律。比如说随机数,技术层的解释是随机数是用随机数函数来产生的,如果是自然产生的随机数,那就是由影响这种然后现象的因素共同决定产生的。

第三怪解释,底层。底层解释,是把现象和原理泛化,从更高、更远、更广的视角下去观察发现事物的本质,洞悉宇宙的法则。

掌握了奇趣三层解释思维,就可以对随机数进行深度剖析,在复杂的表象下找到简单的法则。

奇趣网|统计宝|研究统计最新漏洞的15种思路(4)

今天奇趣编程和大家分享第四种思路:反熵增思维。

熵增是什么?熵增就是宇宙中的任何东西都会向混乱、无序、僵化、无活力方向发展,最终在混乱中消亡。

反熵增,就是和熵增相反,让混乱、无序、僵化、无活力的东西变得有序、有组织、有活力、生命化,是对无序的对抗。

奇趣编程发现,随机数在普通人眼里看来是混乱、无序的,但在研究者眼中,它是有固定规律的,比如每个数字出现的概率都是相等的,大量数据的随机数整体上是符合大数定律的,而少量数据的随机数是符合小数定律的,在这些定律下,随机数开始变得有序。

这就是奇趣反熵增思维。

奇趣网|统计宝|研究统计最新漏洞的15种思路(3)

奇趣编程今天继续和大家分享研究统计最新漏洞的思路,今天是第3种思路:奇趣旁观者思维。

奇趣旁观者思维

很多投资者在做决策时总是猴急,一看到疑似机会就开始入场,结果没过多久就开始拍大腿后悔不已。怎么避免这种入场太早的情况呢?奇趣旁观者思维是这样解决的:

当遇到决策或选择时,可以想像一下如果自己能穿越时间到10分钟后再回头过来看看自己现在的决策是不是有更好的选择,如果从未来回头看现在仍然保持决策不变不会后悔,那当前这个决策就是比较合理的。

还可以想像自己从10个月后回头看现在这个决策,或是10年后回头看自己当前所做的选择,看看自己的得失,判断自己当前的决策是一时冲动的还是深思熟虑的。

以上想像自己穿越未来看现在的自己,这种思路就是奇趣旁观者思维,它可以让你更冷静、更客观地从旁观者、局外人的角度看自己的决策选择是否合理最优。您掌握了吗?

奇趣网|统计宝|研究统计最新漏洞的15种思路(2)

上一篇奇趣编程和大家分享了研究统计最新漏洞的15种思路(1),这一篇和大家分享思路(2),奇趣黄金圈思维,如下图所示:

奇趣_黄金圈思维

奇趣黄金圈思维,是从多个层面一步一步向外扩展深入分析理解问题,快速找到事物现象的本质,探索问题的根源。

首先,从最“WHY”问为什么开始。遇到问题第一个反应就是“为什么会这样?为什么会有这种现象?为什么要这样做?”这是最根本的动力。

然后,思考“HOW”怎么做。当我们找到问题的答案之后,我们可以对出现的问题进行解决或是找到某种现象背后的原理之后加以利用。能把思路往前推进到这一步,已经属于聪明人了。

最后,思考“WHAT”是什么。遇到问题找到答案,或是遇到某种现象找到原理之后,还要更进一步,去思考这个问题或现象的本质,它是什么。

奇趣网学会用上面三步来思考问题,就有了研究统计最新漏洞的思路,得到了一个解决问题、探索未知领域的思维模型工具。

奇趣网|统计宝|研究统计最新漏洞的15种思路(1)

今天奇趣编程和大家分享下研究统计最新漏洞的15种思维,这是第1篇 。

一个人的思考分析能力越强,越能更早发现最新漏洞,希望这篇文章能对你有所启发。

无论统计学还是概率论,都是从某一个角度来观察、描述世界,就像盲人摸象,如果想超越普通人获得更全面的认识,就必须掌握比别人更多更好的思路。

今天奇趣编程和大家分享的是第一个思路:非线性思路。

因为很多类型的随机数是线性的,所以很多投资者倾向于用线性思维的方式来理解随机数,但随机数除了具有线性的特点,还具有其它很多非线性的特点。

用非线性思路研究统计最新漏洞要注意几点:

1、随机数是由多种因素影响而形成的,具有非线性特点。比如金融市场中并不是单纯由多空双方的资金来形成股价的随机数,在多空双方的背后,是有很多因素来影响投资者是做多还是做空的判断因素的。

2、随机数具有不可精确预测性,但具有趋势预测性。比如你永远很难知道明天某小时某分钟的温度是多少,但你可以知道明天或下个月整体的温度比今天冷还是暖。

3、量变引起质变,在临界点或转换点到来之前,需要耐心等待才能获取更大的收益,过早进场会造成收益的减少。

4、要想获得大的收益,就要敢于放弃小的收益,做一波大的能抵得上十波小的。

5、积累知识和经验,永远比无知识无经验的盲目投资要好。

您有什么好的思路吗?欢迎点击此处联系国内顶级随机数研究专家[奇趣编程]交流探讨。

奇趣网|统计宝|随机数波动值规律及最新漏洞

今天奇趣编程和大家分享随机数波动值规律及最新漏洞的发现方法。

在随机数市场中,只要数字是变化的,它就会有波动值,奇趣编程通常计算的波动值是前后两个两个数据之间的差值,后值可能比前值大或小,所以差值可能有正负数之分,比如:

源数据:10,20,40,70,110,100,80,60,50

波动值:+10,+20,+30,+40,-10,-20,-20,-10

结合我们日常的生活经验来说,昼夜温差也是波动值,夏季昼夜温差小波动值小,秋冬季昼夜温差大波动值大,结合生活经验可以帮助我们更好地理解波动值的概念。

随机数波动值有什么规律呢?就气温来说,如果把多年以来每一天每小时的气温统计记录下来,是可以看到波动值是很有规律的,并且各个季节的波动值是稳定的。

那么随机数波动值有什么漏洞呢?奇趣编程通过自己开发的软件发现,通过指标来分析随机数及其波动值规律,是可以找到不少漏洞的。您发现有哪些漏洞呢?欢迎点击此处联系国内顶级随机数研究专家[奇趣编程]交流探讨。

奇趣网|统计宝|提前一分钟可能吗?

上一篇奇趣编程和大家谈到“奇趣统计宝”的朋友说的提前30秒获取数据漏洞的问题,这一篇我们继续深入研究怎么利用这种漏洞。

漏洞的产生是因为网络有延迟卡顿,那利用这个卡顿来提交数据是不是可以达到预知未来的效果?

我们可以假想有这样的一个情况:

1、美国那边的数据源已经公布了最新的数据是100。

2、网站A靠近美国并且网速很快,马上得到了最新数据。

3、网站B离美国很远并且网速很慢,卡顿了一分钟。

4、投资者张三同时打开网站A和网站B,在A上看到了数据,然后在B还没获取到最新数据时交易。

5、网站B获取到最新数据,然后撮合交易,投资者张三稳盈。

这种情况有可能发生吗?有可能,并且奇趣编程经历过,但这种情况可遇不可求,很难监测到并利用得上。您有什么好的思路吗?欢迎点击此处联系国内顶级随机数研究专家[奇趣编程]交流探讨。

奇趣网|统计宝|提前30秒获取数据漏洞

有“奇趣统计宝”的朋友找我定制监测提前30秒获取数据漏洞的软件,我一听感觉有点不可思议,怎么可能会提前获取到数据呢?但仔细想想,也还是有可能的。下面奇趣编程和说说提前30秒获取数据漏洞的产生原因。

很多软件或网站上的数据,都是同一个数据源,但各个网站得到的数据是有先有后的,为什么呢?这是因为网络有延迟有卡顿的缘故。

比如说,股票交易中心在深圳,各个投资者在全国各个地方通过浏览器打开网页或通过股票看盘软件来监测数据,因为各地在物理上的距离不同,地点离得近的人获得数据比较快,地点离得远的人获得数据比较迟。如果数据源在国外,比如美国的股票交易中心,那美国人肯定比中国人更快获取到数据,毕竟隔着几千公里,就算是电子也要跑一段时间才能来到中国。

经过奇趣编程同时打开多个网站对比各个网站的数据,发现各平台之间有的能相差3秒到5秒,数据严重不同步。这算不算一个漏洞呢?能利用这个漏洞做什么呢?欢迎点击此处联系国内顶级随机数研究专家[奇趣编程]交流探讨。

奇趣网|统计宝|怎么判断MACD顶背离啥时候结束?

怎么判断MACD顶背离啥时候结束?这是一个好问题,“奇趣统计宝”作者奇趣编程研究随机数规律多年也很难三言两语回答清楚,在这里可以和大家分享一下自己的想法。

MACD作为一个在金融市场上用了几十年的指标,也是目前所有看盘软件的默认指标,肯定会有它的有效之处,如果一个指标对看盘没有帮助对决策起不到正面效果,那这个指标是不可能生存几十年的,必定会被其它更好的指标淘汰掉。

MACD不是用来预测的,所有的指标都不是用来预测的,所有的指标都是用来回顾过去发生了什么,从而帮助操盘者判断即将发生的事件的概率的。

在“奇趣统计宝”软件里,MACD是一个很重要的指标,它可以分析过去的时间里多空两股力量之间的变化,从而帮助操盘者判断某些数据是不是严重偏离了理论概率,即将发生回调,偏态将会向理论概率回归。

指标虽然是历史数据形成的结果,但它却能从技术分析的角度让人知道某种偏态是不是达到极限了,当某种偏态势尽之时,就是周期转换之时。

实际上,任何指标都是为趋势服务的,而任何一个趋势都会有穷尽之时,某一个趋势的终点就是另一个趋势的起点。

任何一种指标,都不可能准确预测未来的趋势,但长线、中线、短线多个指标联合起来分析,就可以过滤掉绝大部分的错误判断。

对于MACD您还有什么误解?欢迎点击此处联系国内顶级随机数研究专家[奇趣编程]交流探讨。