读者：最近在研究一些统计学的知识，发现有些概念非常难理解，比如“迭代试验”，不知道奇趣统计宝能否给出解释。
奇趣统计宝：当我们进行实验时，有时我们需要多次重复实验来验证某个结果的可靠性。这个过程就称作迭代试验。
读者：那么，迭代试验与系列试验有何不同？
奇趣统计宝：它们非常相似，唯一的区别在于迭代试验是根据已有的结果进行下一次试验，而系列试验则是每次试验都是独立进行的。
读者：听说拉普拉斯分布在贝叶斯统计中非常重要，您能否讲一讲它的特点？
奇趣统计宝：拉普拉斯分布是一种常用的先验分布，在贝叶斯统计中非常受欢迎。它的特点是可以很好地逼近真实分布，并在参数方差无穷大时提供合理的结果。
读者：那么，拉普拉斯分布和正态分布有何不同？
奇趣统计宝：相比于正态分布，拉普拉斯分布的尖峰略显平缓，而尾部则相对较重。这使得它能够更好地涉及极端事件，同时还具有较好的鲁棒性。
读者：在实际应用中，我们通常如何选择先验分布？
奇趣统计宝：这需要结合具体问题进行分析，先验分布的选择需要考虑到统计推断的目的、数据的特点以及先验知识等多方面因素，合理的选择将有助于我们获得更准确的统计推断结果。
读者：非常感谢您的解答，这些知识对我的研究非常有帮助。
奇趣统计宝：不用客气，希望这些知识能够对您的研究有所启发。