奇趣编程|涨跌偏态怎么用回归打法?

在概率论统计学里有这样一个大数定律,在无限次抛硬币的情况下,硬币正反面出现的次数接近于平均值,即正反面都会出现一半。

那么在投资理财中,当某个数字在十天时间里出现的次数已经严重偏离平均值时,在未来的十天里是否会回归到平均值?比如说,统计了1万个数字,奇数和偶数理论上都应该出现5千次,但现在奇数只出现了2千次,那么继续统计到2万个数字时,奇数和偶数理论上都应该出现1万次,那到时奇数实际上是否会出现到平均值1万次?

大数定成立的前提是无限次抛硬币,无限次,就是一直抛,越多越好,越到后面越接近平均值。那么就会出现一个问题,当抛了一万次时,它相对于一千次是够大了,但相对于一百万次它又显得太少。当抛了一百万次时,相对于1万次是够大了,但相对于一百亿次时,它又显得太少。也就是说,不管你统计的样本是多少万或多少亿,都会有更大的“无限”这个无穷无尽的大数在后面等着,让你统计的样本显得微不足道。

那偏态就没用了吗?不会。当我们把历史的样本统计出来,用图表的方式绘制出来后,我们发现规律也是比较明显的,从曲线走势上来看,任意一个切割得比较大的区间里,都只有三种可能的趋势:单边上涨、横盘震荡、单边下跌。

可能有些人看到这里会想去抄单边下跌的底。抄是可以抄,但怎么抄?什么时候进场,什么时候退场,用什么依据来判断进场和退场的关键点?各种可能出现的问题是否已经想好对策?

实际上单边上涨、横盘震荡、单边下跌三种趋势中任意一种趋势都是可以挖掘出相应的打法来实现盈利的。而抄单边下跌的底难度是最大的,其次是横盘震荡,最容易的是单边上涨。

横盘震荡怎么抄?单边上涨怎么抄?有兴趣的可以加我交流探讨。