当我们收集到足够的随机数序列数据之后，怎么对它进行分析呢？随机数序列的分析模型是怎么样的呢？今天奇趣编程和大家分享最简单的一个分析模型。
随机数序列可以分解成三个组成部分。
1、随机数趋势。随机数趋势反映出来的是随机数序列随着时间的长期变化而带来的变化，虽然不一定是线性正相关，但大多数时间是比较符合线性正相关的。
2、节假日和作息时间段影响。有很多随机数序列是受到节假日和作息时间段的影响的，会在图表上呈现出规律的波峰和波谷规律。
3、数据突变。有时候会因为某些不稳定的原因会造成数据突变，但通常来说数据突变都是不可持续的，是短期相关事件。
因此我们可以得到两种模型：
1、加法模型。加法模型适用于趋势和节假日和作息时间段变化独立关联影响的情况。
2、乘法模型。乘法模型适用于趋势的大小决定于节假日和作息时间段变化的大小的情况。
看了之后是否对你有帮助？欢迎加奇趣编程交流。