有读者向请教奇趣网反馈随机数偏差问题，那么什么是随机数偏差？怎么处理随机数偏差？今天奇趣编程和大家一起分享。
随机数偏差是我们在研究随机数规律的过程中经常会遇到的情况，因此我们需要清楚知道偏差的存在以及怎么处理这种问题。
随机数偏差通常有以下几种：
1、结构性偏差。有很多数据本身是自带偏见的，所以最终出来的数据也会有偏差。
2、数据收集造成的随机数偏差。在收集随机数的过程中，有可能因为各种原因而导致数据中断、数据核对不上等各种问题，从而出现随机数偏差。
3、数据操作不当造成的随机数偏差。
4、算法造成的随机数偏差。
5、实施过程中造成的随机数偏差。
以上便是随机数偏差常见的原因，只要我们细心地针对每一种可能引起随机数偏差的原因相应地去处理和优化，就能最大程度纠正随机数的偏差。