读者：你好，奇趣统计宝，我最近在学习统计学的一些方法，发现有几个概念我还不是很理解。你能帮我解释一下最小显著差法、最小可达方差和Krusekal及Wallis检验吗？
奇趣统计宝：当然可以，读者。最小显著差法被用于确定两个平均数是否真的不同。简单来说，就是找出两个平均值之间的差异的下限，使得这个差异是真实显著且明显的。最小可达方差则是在一组数据中估计变化的大小，它是指当数据之间的差异超过时，最小可以探测出来的变化的大小。Krusekal及Wallis检验则是一种非参数的检验方法，它类似于方差分析，但不要求数据服从正态分布。
读者：谢谢你，奇趣统计宝，我还有一个问题，我听说了多样本的秩和检验和H检验，但我不是很懂这两个方法的原理，你能解释一下吗？
奇趣统计宝：是的，当然可以。多样本的秩和检验与H检验都是非参数检验方法。多样本的秩和检验通过比较一个组的中位数与其他组的中位数，来确定数据组中的差异是否显著。H检验则是用于确定两个或多个总体是否有差异。H检验仅需要数据为有序数据，不要求数据服从任何特定的分布。
读者：非常感谢你的解释，奇趣统计宝。那我还有一个问题，什么是受约束非线性回归呢？
奇趣统计宝：受约束非线性回归是当自变量和因变量之间的关系不能用线性方程来描述时，采用的一种特殊的回归方法。这种方法被用于针对一个非线性问题的拟合度较高，但由于其存在约束条件，可能导致出现过拟合现象。因此，在使用受约束非线性回归时，需要特别注意选择约束条件的方式。
读者：嗯，我理解了，非常感谢你的耐心解释，奇趣统计宝。
奇趣统计宝：不客气，读者，如果你还有其他问题，随时都可以问我。