读者：您好！最近在进行调查研究时，有些新的抽样方法和统计指标让我有些困惑。希望您能为我解答一下。
奇趣统计宝：您好！请问有哪些问题想要了解？
读者：我想先请教您，全面普查和多阶段抽样的区别是什么？在什么情况下需要使用多阶段抽样？
奇趣统计宝：全面普查是对全部人口或者全部样本进行调查，适用于样本数量较小、人口分布比较均匀的情况。而多阶段抽样则是将人口分层，采用层次抽样的方式进行抽样，适用于样本数量很大、人口分布不平均的情况。多阶段抽样可以节省调查成本，并且可控制误差范围。
读者：明白了，那么讨厌参又是什么意思呢？和多余参数有什么关联？
奇趣统计宝：讨厌参（nuisance parameter）是指在建立数学模型时需要考虑进去但对研究结果影响不大的参数，而多余参数（extraneous parameter）则是指在建立数学模型时不应该考虑的参数。讨厌参和多余参数都会影响参数估计的精度和置信区间的宽度，而且讨厌参和多余参数的处理方式也不同，需要根据研究设计来决定。
读者：谢谢您的解答。还有一个问题，我最近在研究一个分布是否符合正态分布，但是样本量较小，我该如何判断呢？
奇趣统计宝：在样本量较小时，可以使用瑞利分布（Rayleigh distribution）进行拟合检验。如果瑞利分布的拟合优度检验（goodness-of-fit test）得到的P值较大，说明瑞利分布可以很好地拟合数据，而且符合正态分布的假设，反之则不符合正态分布的假设。
读者：明白了。感谢您的解答！
奇趣统计宝：不客气，有任何问题欢迎随时咨询。