读者：奇趣统计宝先生，我最近在学习回归分析，但是不太理解正态离差在SAS统计软件包中的应用。您能否给我解释一下？
奇趣统计宝：当我们进行回归分析时，经常需要评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差。在SAS统计软件包中，我们可以使用正态离差来评估误差大小和方向。
读者：什么是正态离差？
奇趣统计宝：正态离差是指原始数值与其平均值之差除以标准差，得到的标准化分量。它的基本含义是将样本中的每个观测值和整个样本的平均值进行比较。如果一个观测值的正态离差为0，那么它等于平均值；如果一个观测值的正态离差为2，那么它等于平均值加上两个标准差。
读者：那么在SAS中，如何使用正态离差来评估误差的大小和方向？
奇趣统计宝：在SAS中，我们可以使用“PLOTS”语句来绘制正态概率图和正态离差图，以评估误差的大小和方向。如果误差符合正态分布，那么正态概率图上的点应该大致呈直线状；如果误差不符合正态分布，那么正态离差图上的点应该没有规律地分布在0轴两侧。
读者：那么正态离差图和正态概率图有哪些相似和不同之处？
奇趣统计宝：它们都用来评估误差的大小和方向，但是正态离差图更加直观，可以看出误差的大小和方向，而正态概率图则更加准确，能够分辨误差分布是否符合正态分布。
读者：我还听说过一个概念叫做位置不变性，这个和正态离差有什么关系呢？
奇趣统计宝：位置不变性指的是当对一个随机变量进行平移时，其分布形式不改变。正态离差是基于样本的平均值和标准差计算的，因此具有位置不变性。这意味着在样本平移的情况下，样本的正态离差图和正态概率图的形态和分布不会改变。
读者：非常感谢您的解答，我对正态离差和位置不变性的应用有了更加深刻的理解。
奇趣统计宝：别客气，我很高兴能帮到你。如果你还有其他问题，随时联系我。